myspace codesmyspace codes

Knowledge, SPSSAugust 24, 2007 10:02 am

Analisis pada Value Label2

Sebelumnya sudah dibahas mengenai penggunaan data nominal dalam analisis uji beda. Selanjutnya data nominal juga dapat diikutsertakan pada analisis regresi. Ada beberapa  pengolahan data regresi dalam SPSS yang menggunakan data nominal, dua diantaranya adalah regresi linear (perhitungan dengan data scale) dan GLM (perhitungan dengan data berkategori). Misalnya ingin diketahui pengaruh suatu variabel bebas terhada variabel terikat dengan ketentuan pada data yang memiliki value label = 1 di mana data kedua variabel berbentuk scale. Langkah2nya:

  1. Menu Analyze -> Regression -> Linier
  2.  Masukkan variabel bebas dan terikat pada kolomnya masing-masing
  3. Masukkan data nominal (data penentu) pada kolom Selection Variable dengan Rule: equal to 1.
  4. Lakukan penyesuaian output yang dibutuhkan pada tombol Statistics, Plots, Save, dan Options. Klik OK.
  5. Output yang dihasilkan hanya berasal dari data variabel bebas dan terikat pada data nominal = 1.

Sedangkan untuk penggunaan data berkategori pada variabel bebas dan terikat, langkah2nya sebagai berikut:

  1. Menu Analyze -> General Linear Model -> Univariate (jika hanya terdapat satu variabel bebas/ Multivariate jika terdapat lebih dari satu)
  2. Masukkan variabel bebas pada kolom Dependent Variable dan variabel terikat pada kolomn Covariate Variable(s)
  3. Masukkan data nominal (data penentu) pada kolom Fixed Variable(s)
  4. Lakukan penyesuaian output yang dibutuhkan pada tombol Models, Contrasts, Plots, Save, dan Options. Klik OK.
  5. Output yang dihasilkan dapat diuraikan bersasarkan value label pada data nominal.
Tambah Komentar!!
Knowledge, SPSSJuly 13, 2007 12:11 pm

Analisis pada Value Label

Buat yang udah pernah kenalan sama SPSS pasti udah tau donk apa itu value label. Value label adalah pengidentifikasian data kualitatif (data yang gak bisa diitung) yang dikuantitatifkan dalam bentuk angka. Kalo data kualitatif tersebut merupakan data ordinal, seperti misalnya dalam kusioner (setuju, ragu-ragu dan tidak setuju) masih dapat dilakukan pengujian dalam analisis seperti uji validitas , reliabilitas, normalitas, regresi dan uji-uji lainnya. Trus gimana kalo data kualitatifnya berupa data nominal, seperti misalnya data diri dari responden (jenis kelamin, agama dll) bisa diikutsertakan dalam suatu analisis? Jawabannya bisa, tergantung dari kebutuhan riset.

 Banyak pengujian yang bisa mengikutsertakan data nominal di dalammnya, diantaranya uji beda rata-rata dan uji regresi. Kalo uji beda, bisa dimisalkan dengan hipotesis ‘rata-rata gaji karyawan pria dan gaji karyawan wanita berbeda’. Cara ngujinya di SPSS, klik menu Analyze –> Compare Mean –> Independent Sample T Test..kemudian ikuti langkah berikut:

  •  Masukkan variabel gaji ke kotak Test Variabel(s)  (karena yang mau diuji adalah rata-rata gaji)
  • Masukkan variabel gender ke kotak Grouping Variable. (karena perbandingan dilakukan berdasarkan gender)
  • Klik define group, pada group 1 isi dengan angka 1 dan pada Group 2 isi dengan angka 2.  (karena perbandingan hanya bisa dilakukan oleh dua value)
  •  Setelah continue klik OK.

 Pengujian dilakukan pada tabel independent sample t test, pada kolom Levene’s Test, Jika Sig.>0.05, maka gunakan baris "equal variances assumed" pada pengujian selanjutnya. Jika Sig<0.05, gunakan baris "equal variances not assumed". Kemudian Pada t-test for Equality of Means, dapat dilihat nilai sig. jika Sig.>0.05, maka rata-rata gaji karyawan pria dan wanita sama. Sedangkan Jika Sig<0.05, artinya rata-rata gaji karyawan pria dan wanita Berbeda.

Silahkan mencoba dengan contoh yan lain… 

Dikomentarin 3 Orang