Buat yang udah pernah kenalan sama SPSS pasti udah tau donk apa itu value label. Value label adalah pengidentifikasian data kualitatif (data yang gak bisa diitung) yang dikuantitatifkan dalam bentuk angka. Kalo data kualitatif tersebut merupakan data ordinal, seperti misalnya dalam kusioner (setuju, ragu-ragu dan tidak setuju) masih dapat dilakukan pengujian dalam analisis seperti uji validitas , reliabilitas, normalitas, regresi dan uji-uji lainnya. Trus gimana kalo data kualitatifnya berupa data nominal, seperti misalnya data diri dari responden (jenis kelamin, agama dll) bisa diikutsertakan dalam suatu analisis? Jawabannya bisa, tergantung dari kebutuhan riset.

 Banyak pengujian yang bisa mengikutsertakan data nominal di dalammnya, diantaranya uji beda rata-rata dan uji regresi. Kalo uji beda, bisa dimisalkan dengan hipotesis ‘rata-rata gaji karyawan pria dan gaji karyawan wanita berbeda’. Cara ngujinya di SPSS, klik menu Analyze –> Compare Mean –> Independent Sample T Test..kemudian ikuti langkah berikut:

  •  Masukkan variabel gaji ke kotak Test Variabel(s)  (karena yang mau diuji adalah rata-rata gaji)
  • Masukkan variabel gender ke kotak Grouping Variable. (karena perbandingan dilakukan berdasarkan gender)
  • Klik define group, pada group 1 isi dengan angka 1 dan pada Group 2 isi dengan angka 2.  (karena perbandingan hanya bisa dilakukan oleh dua value)
  •  Setelah continue klik OK.

 Pengujian dilakukan pada tabel independent sample t test, pada kolom Levene’s Test, Jika Sig.>0.05, maka gunakan baris "equal variances assumed" pada pengujian selanjutnya. Jika Sig<0.05, gunakan baris "equal variances not assumed". Kemudian Pada t-test for Equality of Means, dapat dilihat nilai sig. jika Sig.>0.05, maka rata-rata gaji karyawan pria dan wanita sama. Sedangkan Jika Sig<0.05, artinya rata-rata gaji karyawan pria dan wanita Berbeda.

Silahkan mencoba dengan contoh yan lain…